Manuela Veloso

Elle reçoit en 1984 son diplôme de Master of Science en génie électrique de l'Instituto Superior Técnico de Lisbonne. Elle obtient ensuite une maîtrise ès arts en informatique de l'Université de Boston en 1986, avant de soutenir sa thèse "Learning by Analogical Reasoning in General Purpose Problem Solving" et d’obtenir son doctorat de l'Université Carnegie Mellon en 1992. Elle rejoint ensuite la Carnegie Mellon School of Computer Science en tant qu’assistant professor, et devient full professor en 2002. Elle est en 2009 lauréate du prix ACM/SIGART Autonomous Agents Research Award, et écrit un livre sur la planification par raisonnement analogique. Nommée chef du département d'apprentissage automatique de Carnegie Mellon (Machine Learning Department) en 2016, elle assume depuis 2018 la direction de la recherche en intelligence artificielle à JPMorgan Chase.

Elle préside l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) jusqu'en 2014 et est cofondatrice et ancienne présidente de la RoboCup Federation.

Evénement scientifique majeur depuis plus de 20 ans, la Robocup est lancée en 1996 afin de stimuler la recherche en matière de robotique au travers d’un défi historique: mettre au point une équipe de robots totalement autonomes, capable de vaincre l’équipe humaine championne du monde de football. C’est aujourd’hui l’un des événements scientifiques et technologiques les plus importants au monde en matière de recherche et de formation (45 nations).

Avec ses étudiants, elle a développé une grande variété de robots autonomes, des équipes de robots de football et des robots de service mobiles. Ses équipes robotiques de football ont été plusieurs fois championnes du monde à la RoboCup, et les robots mobiles CoBot développés par son groupe ont navigué de manière autonome sur plus de 1 000 km dans des bâtiments universitaires.

Auteur de centaines d’articles et d’ouvrages dans les plus prestigieuses revues scientifiques (H index 78, plus de 30000 citations), Manuela Veloso décrit ses objectifs de recherche comme « la réalisation efficace d'agents autonomes où la cognition, la perception et l'action sont combinées pour aborder des tâches de planification, d'exécution et d’apprentissage » et exprime son optimisme quant à l'utilisation de la technologie pour le bien de l'humanité.

Martin Vetterli  

Né à Soleure le 4 octobre 1957, Martin Vetterli obtient son diplôme en génie électrique de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich (ETHZ) en 1981. Il est diplômé de l’Université de Stanford en 1982 et obtient ensuite son doctorat ès sciences à l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en 1986.

Après sa thèse, Martin Vetterli enseigne à Columbia University comme professeur assistant puis associé. Il est ensuite nommé professeur ordinaire au département du génie électrique et des sciences de l’informatique de l’Université de Berkeley en 1993. Deux ans plus tard, Martin Vetterli revient à l’EPFL en tant que professeur ordinaire où il dirige le Laboratoire de communications audiovisuelles (LCA). Il occupe le poste de vice-président en charge des relations internationales puis des affaires institutionnelles de l’EPFL de 2004 à 2011, et celui de doyen de la Faculté informatique et communication en 2011 et 2012. En parallèle, il enseigne également à l’ETHZ et à l’Université de Stanford. En 2017, il est nommé président de l’École polytechnique fédérale de Lausanne.

L’activité de recherche de Martin Vetterli est centrée sur le génie électrique, les sciences de l’informatique et les mathématiques appliquées. La théorie des ondelettes, la compression des images et vidéos ou encore les systèmes de communication auto-organisés font partie de ses domaines de prédilection. Son apport dans ce domaine théorique a porté sur la théorie de l’échantillonnage, les bancs de filtres et les systèmes multidimensionnels. Ses travaux lui ont valu de nombreuses récompenses nationales et internationales, parmi lesquelles le Prix Latsis national, en 1996.

Martin Vetterli a publié plus de 170 articles et est coauteur de trois ouvrages de référence. Il est également l’auteur d’une cinquantaine de brevets qui ont conduit à la création de plusieurs startups issues de son laboratoire, comme Dartfish ou Illusonic, ainsi qu’à des transferts de technologie par le biais de vente de brevets (Qualcomm).